본문 바로가기
개발/R

R 프로그래밍 언어 공부를 위한 무료 ebook 링크 모음

by pandatta 2023. 2. 7.

R은 Bookdown이라는, ebook 형태를 만들기 좋은 라이브러리가 있으며, R studio라는 가장 유명한 R IDE와 tidyverse라는 가장 유명한 R library를 개발 및 무료 배포하고 있는 Posit 회사가 이를 적극 개발 및 사용 중입니다. 따라서 다른 언어들보다 교육용 문서화가 잘 되어있는 편이라, 공부하기 좋습니다.

여러분께도 제가 R을 공부할 때 사용한 자료들을 정리해드립니다. https://bookdown.org/에 더 많은 자료가 있으며, 한글 번역해 판매하는 자료가 있으면 병기해두었습니다. 

rbooks

R Books Exercises

For Beginners

Title Category Korean
R for Data Science (2e) Introduction Overview Tidyverse R을 활용한 데이터 과학 (1e)
Hands-On Programming with R Introduction Programming 손에 잡히는 R 프로그래밍
R Cookbook, 2nd Edition Introduction Overview R Cookbook

For Intermediates

Title Category Korean
R Graphics Cookbook, 2nd edition Introduction Visualization R Graphics Cookbook
R Packages (2e) Production 해들리 위컴의 R 패키지 (1e)
Efficient R programming Programming Production Efficiency 효율적인 R 프로그래밍
Mastering Shiny Shiny Production R 사용자를 위한 Shiny 마스터 가이드
R Markdown: The Definitive Guide Markdown Production  
Applied Statistics with R Introduction Statistics  
Tidy Modeling with R MachineLearning Tidyverse  

For Experts

Title Category Korean
Advanced R Programming Efficiency 해들리 위컴의 Advanced R (1e)
Beyond Multiple Linear Regression Statistics Tidyverse  
Forecasting: Principles and Practice (2nd ed) Statistics Forecasting Forecasting: Principles and Practice (2e, free)
Fundamentals of Data Visualization Statistics Visualization 데이터 시각화 교과서
Engineering Production-Grade Shiny Apps Shiny Production Efficiency  

For Special Fields

Title Category Korean
TensorFlow for R MachineLearning DeepLearning  
Text Mining with R TextMining Tidyverse R로 배우는 텍스트 마이닝
Supervised Machine Learning for Text Analysis in R TextMining Tidyverse MachineLearning DeepLearning  
Geocomputation with R GeoComputation  
Data Analysis in Medicine and Health using R Introduction Biology Statistics  
Computational Genomics with R Introduction Biology Statistics  
Doing Meta-Analysis with R MetaAnalysis Statistics  

출처) 내 github/rbooks https://github.com/panda5176/rbooks

 

GitHub - panda5176/rbooks: R Books Exercises

R Books Exercises. Contribute to panda5176/rbooks development by creating an account on GitHub.

github.com

 

'개발 > R' 카테고리의 다른 글

5년차 파이썬 개발자가 본 파이썬과 R 장단점 비교  (0) 2023.01.15

댓글