R은 Bookdown이라는, ebook 형태를 만들기 좋은 라이브러리가 있으며, R studio라는 가장 유명한 R IDE와 tidyverse라는 가장 유명한 R library를 개발 및 무료 배포하고 있는 Posit 회사가 이를 적극 개발 및 사용 중입니다. 따라서 다른 언어들보다 교육용 문서화가 잘 되어있는 편이라, 공부하기 좋습니다.
여러분께도 제가 R을 공부할 때 사용한 자료들을 정리해드립니다. https://bookdown.org/에 더 많은 자료가 있으며, 한글 번역해 판매하는 자료가 있으면 병기해두었습니다.
rbooks
R Books Exercises
For Beginners
Title | Category | Korean |
---|---|---|
R for Data Science (2e) | Introduction Overview Tidyverse |
R을 활용한 데이터 과학 (1e) |
Hands-On Programming with R | Introduction Programming |
손에 잡히는 R 프로그래밍 |
R Cookbook, 2nd Edition | Introduction Overview |
R Cookbook |
For Intermediates
Title | Category | Korean |
---|---|---|
R Graphics Cookbook, 2nd edition | Introduction Visualization |
R Graphics Cookbook |
R Packages (2e) | Production |
해들리 위컴의 R 패키지 (1e) |
Efficient R programming | Programming Production Efficiency |
효율적인 R 프로그래밍 |
Mastering Shiny | Shiny Production |
R 사용자를 위한 Shiny 마스터 가이드 |
R Markdown: The Definitive Guide | Markdown Production |
|
Applied Statistics with R | Introduction Statistics |
|
Tidy Modeling with R | MachineLearning Tidyverse |
For Experts
Title | Category | Korean |
---|---|---|
Advanced R | Programming Efficiency |
해들리 위컴의 Advanced R (1e) |
Beyond Multiple Linear Regression | Statistics Tidyverse |
|
Forecasting: Principles and Practice (2nd ed) | Statistics Forecasting |
Forecasting: Principles and Practice (2e, free) |
Fundamentals of Data Visualization | Statistics Visualization |
데이터 시각화 교과서 |
Engineering Production-Grade Shiny Apps | Shiny Production Efficiency |
For Special Fields
Title | Category | Korean |
---|---|---|
TensorFlow for R | MachineLearning DeepLearning |
|
Text Mining with R | TextMining Tidyverse |
R로 배우는 텍스트 마이닝 |
Supervised Machine Learning for Text Analysis in R | TextMining Tidyverse MachineLearning DeepLearning |
|
Geocomputation with R | GeoComputation |
|
Data Analysis in Medicine and Health using R | Introduction Biology Statistics |
|
Computational Genomics with R | Introduction Biology Statistics |
|
Doing Meta-Analysis with R | MetaAnalysis Statistics |
출처) 내 github/rbooks https://github.com/panda5176/rbooks
GitHub - panda5176/rbooks: R Books Exercises
R Books Exercises. Contribute to panda5176/rbooks development by creating an account on GitHub.
github.com
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