R은 Bookdown이라는, ebook 형태를 만들기 좋은 라이브러리가 있으며, R studio라는 가장 유명한 R IDE와 tidyverse라는 가장 유명한 R library를 개발 및 무료 배포하고 있는 Posit 회사가 이를 적극 개발 및 사용 중입니다. 따라서 다른 언어들보다 교육용 문서화가 잘 되어있는 편이라, 공부하기 좋습니다.
여러분께도 제가 R을 공부할 때 사용한 자료들을 정리해드립니다. https://bookdown.org/에 더 많은 자료가 있으며, 한글 번역해 판매하는 자료가 있으면 병기해두었습니다.
rbooks
R Books Exercises
For Beginners
| Title | Category | Korean |
|---|---|---|
| R for Data Science (2e) | Introduction Overview Tidyverse |
R을 활용한 데이터 과학 (1e) |
| Hands-On Programming with R | Introduction Programming |
손에 잡히는 R 프로그래밍 |
| R Cookbook, 2nd Edition | Introduction Overview |
R Cookbook |
For Intermediates
| Title | Category | Korean |
|---|---|---|
| R Graphics Cookbook, 2nd edition | Introduction Visualization |
R Graphics Cookbook |
| R Packages (2e) | Production |
해들리 위컴의 R 패키지 (1e) |
| Efficient R programming | Programming Production Efficiency |
효율적인 R 프로그래밍 |
| Mastering Shiny | Shiny Production |
R 사용자를 위한 Shiny 마스터 가이드 |
| R Markdown: The Definitive Guide | Markdown Production |
|
| Applied Statistics with R | Introduction Statistics |
|
| Tidy Modeling with R | MachineLearning Tidyverse |
For Experts
| Title | Category | Korean |
|---|---|---|
| Advanced R | Programming Efficiency |
해들리 위컴의 Advanced R (1e) |
| Beyond Multiple Linear Regression | Statistics Tidyverse |
|
| Forecasting: Principles and Practice (2nd ed) | Statistics Forecasting |
Forecasting: Principles and Practice (2e, free) |
| Fundamentals of Data Visualization | Statistics Visualization |
데이터 시각화 교과서 |
| Engineering Production-Grade Shiny Apps | Shiny Production Efficiency |
For Special Fields
| Title | Category | Korean |
|---|---|---|
| TensorFlow for R | MachineLearning DeepLearning |
|
| Text Mining with R | TextMining Tidyverse |
R로 배우는 텍스트 마이닝 |
| Supervised Machine Learning for Text Analysis in R | TextMining Tidyverse MachineLearning DeepLearning |
|
| Geocomputation with R | GeoComputation |
|
| Data Analysis in Medicine and Health using R | Introduction Biology Statistics |
|
| Computational Genomics with R | Introduction Biology Statistics |
|
| Doing Meta-Analysis with R | MetaAnalysis Statistics |
출처) 내 github/rbooks https://github.com/panda5176/rbooks
GitHub - panda5176/rbooks: R Books Exercises
R Books Exercises. Contribute to panda5176/rbooks development by creating an account on GitHub.
github.com
'개발 > R' 카테고리의 다른 글
| 5년차 파이썬 개발자가 본 파이썬과 R 장단점 비교 (0) | 2023.01.15 |
|---|
댓글