NumPy & Pandas 자주 쓰는 문법 요약
빅데이터분석기사 실기 시험을 준비하면서, NumPy와 Pandas에서 자주 쓰는 문법들을 요약해 외우고자 cheatsheet처럼 정리해보았습니다. 문법과 그에 따른 결과를 최대한 한 줄로 보기 쉽게 만들었습니다. NumPy import numpy as np a1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(a1) # [[1 2 3] [4 5 6]] print(a1.shape) # (2, 3) print(a1.ndim) # 2 ## Array a2 = np.arange(1, 20, 3) # [1 4 7 10 13 16 19] a3 = np.zeros((2, 3)) # [[0. 0. 0.] [0. 0. 0.]] a4 = np.ones((3, 2)) # [[1. 1.] [1. 1...
2022. 9. 13.